Sistem Kendali TDS untuk Nutrisi Hidroponik Deep Flow Technique Menggunakan Fuzzy Logic

Adnan Rafi Tahtawi; Annisa Nurul Sholihah; Sarjono Wahyu Jadmiko

Adnan Rafi Tahtawi Politeknik Negeri Bandung
Annisa Nurul Sholihah Politeknik Negeri Bandung
Sarjono Wahyu Jadmiko Politeknik Negeri Bandung

Abstrak

Sistem hidroponik Deep Flow Technique (DFT) adalah salah satu sistem hidroponik yang menggunakan instalasi datar untuk membuat genangan air nutrisi pada instalasi. Nilai TDS adalah salah satu parameter pada nutrisi hidroponik DFT yang perlu dikontrol sesuai dengan jenis dan umur tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk merangkai sistem kendali TDS otomatis pada sistem hidroponik Deep Flow Technique (DFT) berbasis fuzzy logic controller. Pada sistem kendali, Analog TDS Sensor SKU:SEN0244 digunakan untuk mendeteksi nilai TDS sebagai input fuzzy logic dalam bentuk error dan derror. Mikrokontroler Arduino mega 2560 digunakan untuk memproses input dengan menggunakan program fuzzy logic. Sementara output mengendalikan relay yang terhubung dengan pompa air 12VDC. Hasil dari penelitian ini adalah error sensor TDS terbilang kecil dengan rata-rata 0,165%. Program fuzzy logic bekerja sesuai dengan rule base yang sudah ditentukan. Tetapi, terdapat kendala pada saat pengujian pencampuran air dengan nutrisi dimana debit air dan besar penampung air tidak seimbang. Sehingga, menyebabkan error yang sangat besar setelah pencampuran yaitu sebesar 537ppm.

Referensi

[1] I. S. Roidah, “PEMANFAATAN LAHAN DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM HIDROPONIK,” vol. 1, p. 8, 2014.
[2] B. WN, “Kelebihan dan Kekurangan Sistem Hidroponik DFT,” HIDROPONIKPEDIA, Aug. 06, 2018. http://hidroponikpedia.com/kelebihan-dan-kekurang-sistem-hidroponik-dft/ (accessed Dec. 01, 2020).
[3] “Empat Hal Penting dalam Mengelola Hidroponik,” ITS News, Feb. 24, 2017. https://www.its.ac.id/news/2017/02/24/empat-hal-penting-dalam-mengelola-hidroponik/ (accessed Dec. 01, 2020).
[4] D. Pancawati and A. Yulianto, “Implementasi Fuzzy Logic Controller untuk Mengatur Ph Nutrisi pada Sistem Hidroponik Nutrient Film Technique (NFT),” J. Nas. Tek. ELEKTRO, vol. 5, no. 2, Jul. 2016, doi: 10.20449/jnte.v5i2.284.
[5] A. R. Al Tahtawi and R. Kurniawan, “PH control for deep flow technique hydroponic IoT systems based on fuzzy logic controller,” J. Teknol. Dan Sist. Komput., vol. 8, no. 4, pp. 323–329, Oct. 2020, doi: 10.14710/jtsiskom.2020.13822.
[6] F. B. Akbar and M. A. Muslim, “Pengontrolan Nutrisi pada Sistem Tomat Hidroponik Menggunakan Kontroler PID,” vol. 10, no. 1, p. 6, 2016.
[7] H. Fakhrurroja, S. A. Mardhotillah, O. Mahendra, A. Munandar, M. I. Rizqyawan, and R. P. Pratama, “Automatic pH and Humidity Control System for Hydroponics Using Fuzzy Logic,” in 2019 International Conference on Computer, Control, Informatics and its Applications (IC3INA), Tangerang, Indonesia, Oct. 2019, pp. 156–161, doi: 10.1109/IC3INA48034.2019.8949590.
[8] A. Azizah, A. Waris, and M. T. Sapsal, “Penerapan Sistem Fuzzy Logic pada Alat Ukur Kadar Nutrisi pada Sistem Hidroponik,” J. Agritechno, pp. 85–93, Oct. 2019, doi: 10.20956/at.v0i0.215.
[9] N. Nuraini, “Sistem Kontrol Nutrisi Hidroponik Dengan Menggunakan Logika Fuzzy,” vol. 1, p. 9, 2009.
[10] F. F. Dzikriansyah, R. Hudaya, and C. W. Nurhaeti, “Sistem Kendali Berbasis PID untuk Nutrisi Tanaman Hidroponik,” p. 6, 2017.
[11] R. A. Rianto, “Cara Menurunkan Kadar TDS Tinggi pada Air,” shop, Oct. 16, 2019. https://www.isw.co.id/post/2019/10/16/cara-menurunkan-kadar-tds-tinggi-pada-air (accessed Dec. 06, 2020).