Prototype Aplikasi Sistem Akses Terintegrasi dengan Kartu RFID dan Pengenalan Wajah Berbasis Mikrokontroler Esp32:

Ni Ketut H.D; Muhammad Rafii Satrio

doi:10.55893/epsilon.v23i1.128

Ni Ketut H.D Universitas Jenderal Achmad Yani
Muhammad Rafii Satrio Universitas Jenderal Achmad Yani

DOI: https://doi.org/10.55893/epsilon.v23i1.128

Abstrak

Sistem akses telah meningkatkan keamanan bangunan, tetapi banyak perangkatnya masih mahal dan bergantung pada produk asing. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi absensi karyawan yang menggabungkan pengenalan wajah berbasis metode siamese network dengan RFID untuk autentifikasi dua tahap. Aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi, memungkinkan pemantauan dan pendataan akses karyawan secara real-time tanpa perlu tambahan perangkat keras saat ada penambahan node. Penelitian ini merancang sistem akses berbasis RFID dan pengenalan wajah dengan metode siamese network. Sistem terdiri dari node RFID, base station, WiFi access point, web dashboard, dan database. Node membaca UID RFID, mengirim data ke base station untuk verifikasi. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 dan terintegrasi dengan web server Next.js untuk memantau serta mengelola data absensi karyawan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa RFID dapat membaca kartu RFID dengan rentang jarak pembacaan berkisar 0 – 10 cm. Komunikasi esp – now dapat melakukan transfer data dengan rentang waktu 0 – 341 ms dan dengan rentang jarak antar mikrokontroler 50 – 400 cm tanpa antena eksternal. Protokol komunikasi http memiliki kecepatan transfer data ±700 ms pada kecepatan internet download/upload 10.5/5.41 Mbps. Pengenalan wajah berhasil dengan model siamese network memiliki rata – rata threshold 0.736 dari 0.5 untuk pada berbagai kondisi pencahayaan dan jarak.

Referensi

[1]. E. A. F. N. Nur Jaini, "Sistem Manajemen Kehadiran Menggunakan Metode Face Recognition Berbasis Web," Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, vol. 2, no. 2, pp. 48-55, 2021.
[2]. P. A. W. S. I. M. A. Y. Made Ary Wiradhi Putra, "Sistem Deteksi Wajah untuk Absensi dan Akses Masuk Ruangan," Repository Politeknik Negeri Bali, vol. 1, no. 1, pp. 1-7, 2022.
[3]. N. E. R. U. Riskayani, "Sistem Absensi Karyawan Menggunakan Radio Frequency Identification (RFID) Berbasis Mikrokontroler pada PT. Sarah Cell Telkomsel Soppeng," Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JITSI), vol. 6, no. 1, pp. 60-67, 2023.
[4]. A. O. W. P. R. A. Muhammad Dzeaulfath, "One-Shot Learning Menggunakan Siamese Neural Network untuk Pendeteksian Wajah," in SENADA 2023, Jawa Timur, 2023.
[5]. K. Finkenzeller, RFID Handbook Fundamentals and Applications in Contactless Smart Card, Radio Frequency Identification and Near-Field Communication, The Atrium, Southern Gate, Chichester, West Sussex, PO19 8SQ, United Kingdom: WILEY, 2010.
[6]. G. Gridling and B. Weiss, Introduction to Microcontrollers, Vienna: Vienna University of Technology, 2007.
[7]. N. Sharma, L. Perniu, R. F. Chong, A. Iyer, C. Nandan, A.-C. Mitea, M. Nonvinkere and M. Danubianu, Database Fundamentals, 1 ed., Markham: IBM Corporation, 2010.